全栈自研
01- 自研数据采集硬件矩阵、数据处理 AI 引擎、具身智能大模型与机械臂本体
- 模型、数据、硬件三条线共享同一套真实世界数据与反馈
- 从底层硬件到上层模型，关键环节不依赖外部拼装
数据层：采集与处理
自研头戴式、手持式与数据手套采集矩阵，深入真实场景规模化获取操作数据，并由自研 AI 引擎完成清洗、标注与结构化。
10万+ 小时 / 6个月ABOUT
模型、数据、硬件全栈自研
从真实世界数据采集，到具身大模型训练，再到机器人本体与真机部署，打通具身智能完整闭环。
模型层：具身智能大模型
处理后的真实世界数据持续反哺自研具身智能大模型，让模型在真实数据驱动下快速进化。
真实数据驱动硬件层：机械臂与运动控制
自研机械臂本体与运动控制系统，训练后的模型直接部署到真机验证。
真机部署验证闭环：数据循环
真机效果反馈回流至数据采集、采集硬件开发与模型研究三个团队，形成「采集→处理→训练→部署→反馈」的持续迭代。
团队规模100人+与我们合作
从数据、模型到硬件部署，和我们一起把具身智能带进真实场景。
真实世界数据
02- 头戴式第一视角、手持式无本体采集、数据手套等多形态采集方式
- 深入零售、家庭、工厂、办公等真实场景规模化获取操作数据
- 自研 AI 引擎完成清洗、标注与结构化，输出可训练资产
数据循环
03- 采集 → 处理 → 训练 → 部署 → 反馈，形成完整闭环
- 真机表现回流至数据采集、采集硬件开发与模型研究三个团队
- 每一轮真实部署都加速下一轮模型迭代
从数据到落地
04- 既提供高质量训练数据，也支持模型训练与真机部署
- 与客户共同验证真实场景中的机器人能力
- 长期合作，持续扩展场景与数据规模